UC浏览器信息流推文的推荐机制主要基于用户行为和兴趣偏好。以下是一些可能的推荐算法：
1. 协同过滤：根据用户的浏览历史、搜索记录、收藏夹等信息，通过计算相似度，将相似的用户或内容推荐给用户。
2. 内容推荐：根据用户的兴趣标签，推荐符合用户兴趣的内容。例如，如果用户经常浏览科技新闻，那么UC浏览器可能会推荐科技相关的新闻。
3. 时间序列分析：通过分析用户的行为数据，预测用户未来可能感兴趣的内容。
4. 社交网络推荐：如果用户有朋友也在使用UC浏览器，那么UC浏览器可能会根据这些朋友的兴趣和行为，推荐他们可能感兴趣的内容。
关闭方法：
1. 在UC浏览器的设置中，找到“个性化”或“推荐”选项，关闭相关功能。
2. 如果使用的是第三方插件，可以在插件的设置中关闭相关推荐功能。
3. 如果是通过手机系统自带的推送功能进行推荐，可以尝试关闭该功能。